Il mondo accademico dell'Accademia cinese di ingegneria discute la trasformazione della tecnologia energetica abilitata per gli AI
Negli ultimi anni, il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) ha offerto opportunità senza precedenti per il cambiamento nel settore energetico globale. Di recente, molti accademici dell'Accademia cinese di ingegneria hanno condotto discussioni approfondite sul tema della "AI autorizza la trasformazione della tecnologia energetica" e combinati con argomenti caldi negli ultimi 10 giorni, hanno analizzato lo stato attuale e le tendenze future dell'IA nel campo energetico.
1. Hotspot dell'applicazione AI nel campo dell'energia
Secondo l'analisi di argomenti popolari in tutta la rete negli ultimi 10 giorni, l'applicazione dell'IA nel campo energetico è principalmente concentrata nei seguenti aspetti:
| Aree calde | Applicazioni tipiche | Discussioni correlate (10.000) |
|---|---|---|
| Griglia intelligente | Previsione del carico, diagnosi dei guasti | 12.5 |
| Nuova generazione di energia | Previsione della potenza del vento e della luce, ottimizzazione di accumulo di energia | 9.8 |
| Esplorazione di petrolio e gas | Analisi dei dati geologici, ottimizzazione della perforazione | 7.2 |
| Gestione dell'energia | Ottimizzazione dell'utilizzo dell'energia e monitoraggio delle emissioni di carbonio | 15.3 |
2. Vista accademica: come l'IA promuove la trasformazione della tecnologia energetica
Wang Moumou, un accademico dell'Accademia cinese di ingegneria, ha sottolineato che l'applicazione della tecnologia AI nel campo energetico si è trasformata da una svolta a punto singolo a uno sviluppo sistematico. Ha dato un esempio: "Attraverso algoritmi di apprendimento profondo, l'efficienza di programmazione della rete è stata aumentata di oltre il 30%e anche il nuovo tasso di consumo di energia è stato significativamente migliorato". Un altro accademico Li Moumou ha sottolineato che la combinazione di AI e Internet of Things (IoT) sta costruendo un ecosistema energetico più intelligente.
Le seguenti sono le principali direzioni di sviluppo proposte dagli accademici:
| Direzione tecnica | Benefici previsti | Ciclo di implementazione |
|---|---|---|
| AI+gemelli digitali | Ridurre i costi di funzionamento e manutenzione del 20-40% | 3-5 anni |
| Sistema di allarme precoce intelligente | Ridurre gli incidenti di sicurezza del 50% | 2-3 anni |
| Blockchain di energia | Migliorare l'efficienza delle transazioni del 60% | 5-8 anni |
3. Ultimi casi caldi
Di recente, molti progetti energetici di intelligenza artificiale domestica hanno attirato un'attenzione diffusa:
1. Una società di energia provinciale ha utilizzato algoritmi di intelligenza artificiale per prevedere accuratamente il carico di potenza durante l'onda fredda, con un tasso di errore inferiore al 3%, garantendo il funzionamento sicuro e stabile della rete elettrica.
2. Il sistema "AI+PV" sviluppato da un nuovo gruppo energetico ha aumentato l'efficienza della generazione di energia del 18% attraverso la tecnologia di pulizia e monitoraggio intelligente.
3. Nel campo di petrolio e gas, un campo petrolifero utilizza la tecnologia di perforazione dell'intelligenza artificiale e il costo di un singolo pozzetto è ridotto del 15% e la velocità di perforazione è aumentata del 20%.
4. Sfide e suggerimenti
Nonostante le ampie prospettive, gli accademici hanno anche affermato che l'IA deve ancora affrontare molte sfide nell'applicazione dell'energia:
| Tipo di sfida | Contenuto specifico | Soluzione |
|---|---|---|
| Barriere di dati | I dati incrociati sono difficili da condividere | Stabilire standard unificati |
| Rischi di sicurezza | Le strutture critiche affrontano attacchi informatici | Rafforzare la protezione della sicurezza |
| Talent Gap | Talenti compositi insufficienti | Rafforzare la cooperazione per le imprese scolastiche |
A questo proposito, gli accademici hanno suggerito: accelerare la formulazione degli standard di applicazione di energia AI, stabilire una piattaforma sperimentale nazionale, coltivare talenti interdisciplinari e migliorare le leggi e i regolamenti pertinenti.
5. Future Outlook
Con l'avanzamento dell'obiettivo "Dual Carbon", la tecnologia AI sarà più ampiamente utilizzata nel campo energetico. Si stima che entro il 2025 la portata del mercato dell'energia AI del mio paese supererà i 100 miliardi di yuan. Gli accademici dell'Accademia cinese di ingegneria hanno richiesto: dobbiamo cogliere questa opportunità storica, promuovere la profonda integrazione della tecnologia energetica e dell'IA e fornire un forte sostegno alla realizzazione della rivoluzione energetica.
Molti accademici hanno affermato che il prossimo passo si concentrerà sulla promozione dell'applicazione dell'IA nei seguenti aspetti:
1. Costruisci una piattaforma nazionale di big data.
2. Sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale per nuovi sistemi di alimentazione
3. Esplora l'applicazione dell'IA in campi emergenti come l'energia dell'idrogeno
Questa discussione ha sottolineato la direzione per la trasformazione della tecnologia energetica abilitata per gli AI e ha anche fornito un riferimento importante per lo sviluppo di settori correlati. Gli addetti ai lavori del settore in genere credono che la profonda integrazione di intelligenza artificiale e energia rimodellerà l'intera struttura del settore e porterà enormi benefici economici e sociali.
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